Net Ranking® 是互联网调研和资讯整合的企业级解决方案。
其包含对固定样本组精确到秒级的互联网行为监测统计分析 Net Insight®,
互联网品牌形象监测分析 Net Image®,即时互联网舆情监测分析
Net Opinion®, 以及网络问卷调研分析 Net Touch®。
Net Ranking® 能为市场分析、互联网用户行为分析、
舆情分析提供专业的互动数据查询支撑,为大规模在线问卷调查提供支持。
Net Ranking® 为政府决策,企业发展策略制定,
高效等研究机构提供权威的、第三方数据服务。
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Net Insight® 网络用户行为监测分析系统是对网络用户行为进行深入监测、分析和研究的软件系统。
该系统通过对固定样本组的连续性监测,提取样本对公共网站、搜索引擎、电脑游戏、即时通讯和应用软件等服务的使用行为信息,为您更为全面地洞察网络用户行为,制定科学有效的市场发展策略提供数据和分析支持。
Net Insight® 使用清华大学自主研发的 Capaneus® 超大规模稀疏矩阵关系数据库引擎。
对近 30 万样本和 110 万个服务的网络用户行为进行持续的实时监测,监测精度为秒。
系统性能领先于当前同行业其它软件产品。
30 秒内能够扫描超过 10T 的源数据,并进行聚类和统计分析,为用户提供精准、可靠的统计结果。
您可以查询任意时间段内,符合任意样本特征组合的样本组,对任意软件或站点的访问行为。
并可以从时间、样本组、服务三方面对网络用户行为进行交叉分析和比较。
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- 综述
- 核心优势
- 目标客户
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- 综述
- 核心优势
- 目标客户
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Net Image® 企业品牌形象监测系统是对企业品牌形象指数进行深入监测、分析和研究的软件系统。
该系统通过对固定样本组的连续性监测,提取样本对覆盖消费类电子、汽车、家电、食品、信息、金融、医疗、保险、教育、烟草、地域、政府等各个方面的 70 万个品牌关键词的使用行为信息,为您进行广告效果评估和企业品牌形象评估提供客观、真实、有效的数据支持。
这些数据体现了用户通过网络或者其他计算机系统对各种品牌、形象的接触程度,方便企业和事业单位有的放矢地提升品牌形象。
Net Image® 使用 Capaneus 数据库引擎,对近 30 万样本和 70 万个关键词的网络用户行为进行持续的实时监测,监测精度为秒。
系统性能领先于当前同行业其它软件产品,为用户提供精准、可靠的统计结果。
您可以查询任意时间段内,符合任意样本特征组合的样本组,对任意品牌关键词的接触情况(包括主动和被动的访问次数、到达率、印象点等指数)。
从时间、样本组、关键词三方面对企业品牌指数进行交叉分析和比较。
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Net Opinion® 网络舆情监测分析系统能够实时监测跟踪网络舆情,为政府机关、企事业单位提供真实、可靠、实时的舆情监测、分析和预警。
其监测范围覆盖了国内 350 余个主要新闻媒体站点和专业站点,英语国家 200 余个主要新闻媒体,30 余个论坛、500 余个讨论区,实时并行监测、汇总和分析互联网上的新闻和舆论。
新闻站点、论坛及讨论区具有灵活的可扩展性,可根据用户需求进行量身定制。
可根据用户需求扩展的论坛监测、快速更新机制和情感态度评估,可直接应用于对负面报道和讨论的快速预警,对社会关注的舆论重点变化趋势的研究报告,以及对当前某行业舆论重点的自动监测报告。
Net Opinion® 将帮助您快速全面地了解整个互联网对企业、政府单位和舆论焦点报道和讨论的历史演变、第一时间抓住突发事件、全自动地统计分析和报告舆情。
内核采用清华大学自主研发的 Corona® 海量文本聚合检索系统,可以并行聚合分析和统计超过 2 个月的新闻发布情况和超过 3 年的论坛讨论情况,可以同时索引查找超过 2000 万篇舆情信息。
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- 综述
- 核心优势
- 目标客户
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Net Touch® 网络问卷调研系统是一套提供网络在线调研的解决方案。
系统支持包括单选题、多选题、带复杂限制条件的填空题、自由填充题、矩阵填充题、矩阵选择题、排序题、评分题等题型在内的 17 种不同类型题目,在线题目编辑系统采用所见即所得模式,技术水平处于国际领先水平。
系统为您提供具有 15 维度样本特征的 30 万样本库,样本定期更新和人工审核。
题目间可设置分章节、分段、分页。支持自定义复杂条件甄别、跳转等控制逻辑。
轻松支持超过 2000 题的超长问卷,支持样本填写问卷时的临时保存,多次续填。
问卷系统的全面、复杂但图形化易操作性,使得在国内同行业软件中最为强大、可靠和稳定,并在国际类似产品中处于领先地位。
在一般情况下,5000 左右样本的调研能通过调度系统在 1 天内顺利收集完成,这是普通调研系统无法比拟的。
同时,按照用户信息置信度动态维护的固定样本组,能够为甄别提供比传统调研更精确的用户信息。
网络调研快速、低成本、高准确度的模式正受到越来越多的研究人员关注和采纳。
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